scipy.sparse.coo_matrix.

nanmax

coo_matrix.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

傳回沿著軸的最大值，並忽略任何 NaN。

傳回沿著軸的陣列/矩陣的最大值，並忽略任何 NaN。預設情況下，這會考量所有元素，但若設定 explicit，則只會考量已儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選用

計算最大值的軸。預設值是計算所有元素的最大值，傳回純量（即 axis = None）。

outNone，選用

此引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性原因而存在。除了預設值之外，請勿傳入任何內容，因為未使用此引數。

explicit{False, True} 選用 (預設值：False)

設定為 True 時，只會考量已儲存的元素。如果列/欄為空，則傳回的 sparse.coo_array 針對該列/欄沒有儲存的元素（即隱含的零）。

在 1.15.0 版本中新增。

傳回值:

amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmin

沿著給定軸的稀疏陣列/矩陣的最小值，忽略 NaN。

max

沿著給定軸的稀疏陣列/矩陣的最大值，傳播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的 'nanmax' 實作。