scipy.sparse.coo_matrix.

max#

coo_matrix.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[原始碼]#

傳回陣列/矩陣的最大值或沿軸的最大值。

預設情況下,會將所有元素納入考量,而不僅僅是非零元素。但是,如果設定 explicit,則只會考慮已儲存的元素。

參數:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 選用

計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最大值,並傳回純量(即 axis = None)。

outNone,選用

此引數在簽名中為了 NumPy 相容性原因而存在。除了預設值之外,請勿傳入任何內容,因為未使用此引數。

explicit{False, True} 選用 (預設值:False)

設定為 True 時,只會考慮已儲存的元素。如果列/欄為空,則傳回的 sparse.coo_array 對於該列/欄沒有儲存的元素(即隱含的零)。

在 1.15.0 版本中新增。

傳回值:
amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None,則結果為純量值。如果給定 axis,則結果是維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

min

沿給定軸的稀疏陣列/矩陣的最小值。

numpy.max

NumPy 的 'max' 實作