scipy.sparse.coo_matrix.

nanmin

coo_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

回傳沿著軸的最小值，忽略 NaN 值。

回傳陣列/矩陣沿著軸的最小值，忽略 NaN 值。預設情況下，這會考慮所有元素，但若設定 explicit，則僅考慮已儲存的元素。

在版本 1.11.0 中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填

計算最小值的軸。預設值是計算所有元素的最小值，並回傳一個純量（即，axis = None）。

outNone, 選填

此參數在簽名中僅是為了 NumPy 相容性。除了預設值之外，請勿傳入任何內容，因為未使用此參數。

explicit{False, True} 選填 (預設值: False)

若設定為 True，則僅考慮已儲存的元素。如果某個列/行是空的，則回傳的 sparse.coo_array 在該列/行中沒有已儲存的元素（即隱含的零）。

在版本 1.15.0 中新增。

回傳值:

amincoo_array 或純量

a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmax

稀疏陣列/矩陣沿著給定軸的最大值，忽略 NaN 值。

min

稀疏陣列/矩陣沿著給定軸的最小值，傳播 NaN 值。

numpy.nanmin

NumPy 的 ‘nanmin’ 實作。