scipy.signal.

lp2bs#

scipy.signal.lp2bs(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[原始碼]#

將低通濾波器原型轉換為帶阻濾波器。

從具有單位截止頻率的類比低通濾波器原型，傳回具有中心頻率 wo 和頻寬 bw 的類比帶阻濾波器，以傳遞函數（'ba'）表示。

參數:

barray_like: 分子多項式係數。
aarray_like: 分母多項式係數。
wofloat: 所需的阻帶中心，以角頻率表示（例如，rad/s）。預設為不變更。
bwfloat: 所需的阻帶寬度，以角頻率表示（例如，rad/s）。預設為 1。

傳回值:

barray_like: 轉換後的帶阻濾波器的分子多項式係數。
aarray_like: 轉換後的帶阻濾波器的分母多項式係數。

另請參閱

lp2lp, lp2hp, lp2bp, bilinear
lp2bs_zpk

註解

這源自 s 平面替換

\[s \rightarrow \frac{s \cdot \mathrm{BW}}{s^2 + {\omega_0}^2}\]

這是「寬頻」轉換，產生一個阻帶，其幾何形狀（對數頻率）關於 wo 對稱。

範例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.5])
>>> bs = signal.lti(*signal.lp2bs(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bs, p_bs = bs.bode(w)
>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bs, label='Bandstop')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()