scipy.signal.

lp2bp#

scipy.signal.lp2bp(b, a, wo=1.0, bw=1.0)[source]#

將低通濾波器原型轉換為帶通濾波器。

從具有單位截止頻率的類比低通濾波器原型，返回具有中心頻率 wo 和頻寬 bw 的類比帶通濾波器，以傳遞函數 ('ba') 表示。

參數:

barray_like: 分子多項式係數。
aarray_like: 分母多項式係數。
wofloat: 期望的通帶中心，以角頻率表示 (例如，rad/s)。預設為不變。
bwfloat: 期望的通帶寬度，以角頻率表示 (例如，rad/s)。預設為 1。

返回:

barray_like: 轉換後帶通濾波器的分子多項式係數。
aarray_like: 轉換後帶通濾波器的分母多項式係數。

另請參閱

lp2lp, lp2hp, lp2bs, bilinear
lp2bp_zpk

註解

這源自 s 平面替換

\[s \rightarrow \frac{s^2 + {\omega_0}^2}{s \cdot \mathrm{BW}}\]

這是「寬頻」轉換，產生一個以 wo 為中心，具有幾何（對數頻率）對稱性的通帶。

範例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> lp = signal.lti([1.0], [1.0, 1.0])
>>> bp = signal.lti(*signal.lp2bp(lp.num, lp.den))
>>> w, mag_lp, p_lp = lp.bode()
>>> w, mag_bp, p_bp = bp.bode(w)

>>> plt.plot(w, mag_lp, label='Lowpass')
>>> plt.plot(w, mag_bp, label='Bandpass')
>>> plt.semilogx()
>>> plt.grid(True)
>>> plt.xlabel('Frequency [rad/s]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.legend()