scipy.signal.
cheb1ord#
- scipy.signal.cheb1ord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)[原始碼]#
Chebyshev Type I 型濾波器階數選擇。
返回最低階數位或類比 Chebyshev Type I 型濾波器的階數,該濾波器在通帶中損失不超過 gpass dB,且在阻帶中至少有 gstop dB 的衰減。
- 參數:
- wp, wsfloat
通帶和阻帶邊緣頻率。
對於數位濾波器,這些頻率的單位與 fs 相同。預設情況下,fs 為 2 半週期/樣本,因此這些頻率已正規化為 0 到 1,其中 1 為奈奎斯特頻率。(因此 wp 和 ws 的單位為半週期/樣本。)例如
低通:wp = 0.2, ws = 0.3
高通:wp = 0.3, ws = 0.2
帶通:wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6]
帶阻:wp = [0.1, 0.6], ws = [0.2, 0.5]
對於類比濾波器,wp 和 ws 為角頻率(例如,rad/s)。
- gpassfloat
通帶中的最大損失 (dB)。
- gstopfloat
阻帶中的最小衰減 (dB)。
- analogbool,選用
若為 True,則返回類比濾波器,否則返回數位濾波器。
- fsfloat,選用
數位系統的取樣頻率。
在 1.2.0 版本中新增。
- 返回:
另請參閱
範例
設計一個數位低通濾波器,使其通帶在 0.2*(fs/2) 以內損失在 3 dB 以內,同時在 0.3*(fs/2) 以上抑制至少 -40 dB。繪製其頻率響應,以灰色顯示通帶和阻帶約束。
>>> from scipy import signal >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np
>>> N, Wn = signal.cheb1ord(0.2, 0.3, 3, 40) >>> b, a = signal.cheby1(N, 3, Wn, 'low') >>> w, h = signal.freqz(b, a) >>> plt.semilogx(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h))) >>> plt.title('Chebyshev I lowpass filter fit to constraints') >>> plt.xlabel('Normalized frequency') >>> plt.ylabel('Amplitude [dB]') >>> plt.grid(which='both', axis='both') >>> plt.fill([.01, 0.2, 0.2, .01], [-3, -3, -99, -99], '0.9', lw=0) # stop >>> plt.fill([0.3, 0.3, 2, 2], [ 9, -40, -40, 9], '0.9', lw=0) # pass >>> plt.axis([0.08, 1, -60, 3]) >>> plt.show()