scipy.optimize.

rosen_hess_prod#

scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)[原始碼]#

Rosenbrock 函數的 Hessian 矩陣與向量的乘積。

參數:

xarray_like (類陣列): 計算 Hessian 矩陣的點的 1 維陣列。
parray_like (類陣列): 1 維陣列，將與 Hessian 矩陣相乘的向量。

回傳值:

rosen_hess_prodndarray: Rosenbrock 函數在 x 的 Hessian 矩陣與向量 p 的乘積。

另請參閱

rosen, rosen_der, rosen_hess

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([  -0.,   27.,  -10.,  -95., -192., -265., -278., -195., -180.])