scipy.optimize.

rosen_hess#

scipy.optimize.rosen_hess(x)[source]#

Rosenbrock 函數的 Hessian 矩陣。

參數:

xarray_like: 計算 Hessian 矩陣的 1 維陣列點。

回傳值:

rosen_hessndarray: 在 x 處 Rosenbrock 函數的 Hessian 矩陣。

參見

rosen, rosen_der, rosen_hess_prod

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess
>>> X = 0.1 * np.arange(4)
>>> rosen_hess(X)
array([[-38.,   0.,   0.,   0.],
       [  0., 134., -40.,   0.],
       [  0., -40., 130., -80.],
       [  0.,   0., -80., 200.]])