scipy.optimize.

rosen_der#

scipy.optimize.rosen_der(x)[source]#

Rosenbrock 函數的導數（即梯度）。

參數:

xarray_like: 計算導數的 1 維點陣列。

回傳值:

rosen_der(N,) ndarray: Rosenbrock 函數在 x 的梯度。

另請參閱

rosen, rosen_hess, rosen_hess_prod

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_der
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> rosen_der(X)
array([ -2. ,  10.6,  15.6,  13.4,   6.4,  -3. , -12.4, -19.4,  62. ])