scipy.interpolate.UnivariateSpline.

integral#

UnivariateSpline.integral(a, b)[source]#

傳回樣條在給定兩點之間的定積分。

參數:

afloat: 積分下限。
bfloat: 積分上限。

回傳值:

integralfloat: 樣條在積分限之間的定積分值。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.integral(0, 3)
9.0

這與 0 到 3 積分限之間的 \(\int x^2 dx = x^3 / 3\) 一致。

需要注意的是，此常式假設樣條在資料範圍之外為零

>>> spl.integral(-1, 4)
9.0
>>> spl.integral(-1, 0)
0.0