scipy.fftpack.

ss_diff

scipy.fftpack.ss_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)

傳回週期序列 x 的 (a,b)-sinh/sinh 偽導數。

如果 x_j 和 y_j 分別是週期函數 x 和 y 的傅立葉係數，則

y_j = sinh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = a/b * x_0

參數:

xarray_like

要取得偽導數的陣列。

a,b

定義 sinh/sinh 偽微分運算子的參數。

periodfloat, optional

序列 x 的週期。預設值為 2*pi。

註解

ss_diff(ss_diff(x,a,b),b,a) == x