scipy.fftpack.

cc_diff#

scipy.fftpack.cc_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)[原始碼]#

返回週期序列的 (a,b)-cosh/cosh 偽導數。

如果 x_j 和 y_j 分別是週期函數 x 和 y 的傅立葉係數,則

y_j = cosh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
參數:
x類陣列

从中取得偽導數的陣列。

a,b浮點數

定義 sinh/sinh 偽微分算子的參數。

period浮點數,選填

序列 x 的週期。預設值為 2*pi

返回:
cc_diffndarray

週期序列 x 的偽導數。

說明

cc_diff(cc_diff(x,a,b),b,a) == x