scipy.fftpack.
cc_diff#
- scipy.fftpack.cc_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)[原始碼]#
返回週期序列的 (a,b)-cosh/cosh 偽導數。
如果 x_j 和 y_j 分別是週期函數 x 和 y 的傅立葉係數,則
y_j = cosh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
- 參數:
- x類陣列
从中取得偽導數的陣列。
- a,b浮點數
定義 sinh/sinh 偽微分算子的參數。
- period浮點數,選填
序列 x 的週期。預設值為
2*pi
。
- 返回:
- cc_diffndarray
週期序列 x 的偽導數。
說明
cc_diff(cc_diff(x,a,b),b,a) == x