scipy.fftpack.

sc_diff

scipy.fftpack.sc_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)

返回週期序列 x 的 (a,b)-sinh/cosh 偽導數。

如果 x_j 和 y_j 分別是週期函數 x 和 y 的傅立葉係數，則

y_j = sqrt(-1)*sinh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

參數:

xarray_like (類陣列)

輸入陣列。

a,bfloat (浮點數)

定義 sinh/cosh 偽微分算子的參數。

periodfloat (浮點數), optional (可選)

序列 x 的週期。預設值為 2*pi。

說明

sc_diff(cs_diff(x,a,b),b,a) == x 對於偶數 len(x)，x 的奈奎斯特模式視為零。