scipy.fftpack.

cs_diff

scipy.fftpack.cs_diff(x, a, b, period=None, _cache=<_thread._local object>)

返回週期序列的 (a,b)-cosh/sinh 偽導數。

如果 x_j 和 y_j 分別是週期函數 x 和 y 的傅立葉係數，則

y_j = -sqrt(-1)*cosh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

參數:

xarray_like

要取得偽導數的陣列。

a, bfloat

定義 cosh/sinh 偽微分算子的參數。

periodfloat, optional

序列的週期。預設週期為 2*pi。

返回:

cs_diffndarray

週期序列 x 的偽導數。

註解

對於偶數長度 (x)，x 的奈奎斯特模式視為零。