scipy.fft.

ihfftn#

scipy.fft.ihfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[原始碼]#

計算實數頻譜的 N 維反離散傅立葉轉換。

此函數透過快速傅立葉轉換 (FFT) 計算 M 維實數陣列中任意數量的軸的 N 維反離散傅立葉轉換。預設情況下，所有軸都會轉換，實數轉換在最後一個軸上執行，而其餘轉換則為複數。

參數:

xarray_like: 輸入陣列，視為實數。
ssequence of ints, optional: 要從輸入中使用的形狀（每個轉換軸的長度）。（s[0] 指的是軸 0，s[1] 指的是軸 1，依此類推）。沿著任何軸，如果給定的形狀小於輸入的形狀，則輸入會被裁剪。如果它更大，則輸入會以零填充。如果未給定 s，則使用由 axes 指定的軸的輸入形狀。
axessequence of ints, optional: 要計算 FFT 的軸。如果未給定，則使用最後 len(s) 個軸，如果也未指定 s，則使用所有軸。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional: 正規化模式（請參閱 fft）。預設值為“backward”。
overwrite_xbool, optional: 如果為 True，則可以破壞 x 的內容；預設值為 False。請參閱 fft 以取得更多詳細資訊。
workersint, optional: 用於平行計算的最大工作進程數。如果為負數，則該值會從 os.cpu_count() 環繞。請參閱 fft 以取得更多詳細資訊。
planobject, optional: 此引數保留用於傳入下游 FFT 供應商提供的預先計算的計畫。目前 SciPy 中未使用。

在 1.5.0 版本中新增。

返回:

outcomplex ndarray: 沿著由 axes 指示的軸，或由 s 和 x 的組合轉換的截斷或零填充輸入，如上述參數部分中所述。最後一個轉換軸的長度將為 s[-1]//2+1，而其餘轉換軸的長度將根據 s，或與輸入保持不變。

引發:

ValueError: 如果 s 和 axes 的長度不同。
IndexError: 如果 axes 的元素大於 x 的軸數。

另請參閱

hfftn: 厄米輸入的前向 N 維 FFT。
hfft: 厄米輸入的 1 維 FFT。
fft: 1 維 FFT，具有使用的定義和慣例。
fftn: N 維 FFT。
hfft2: 厄米輸入的 2 維 FFT。

筆記

實數輸入的轉換在最後一個轉換軸上執行，如同 ihfft，然後其餘軸上的轉換如同 ifftn 執行。輸出的順序是厄米輸出訊號的正部分，格式與 rfft 相同。

範例

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.ones((2, 2, 2))
>>> scipy.fft.ihfftn(x)
array([[[1.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])
>>> scipy.fft.ihfftn(x, axes=(2, 0))
array([[[1.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [1.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])