scipy.fft.

dctn#

scipy.fft.dctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, orthogonalize=None)[原始碼]#

沿指定軸返回多維離散餘弦轉換。

參數:

xarray_like: 輸入陣列。
type{1, 2, 3, 4}, optional: DCT 的類型（請參閱註釋）。預設類型為 2。
sint 或 array_like of ints 或 None, optional: 結果的形狀。如果 s 和 axes (見下文) 皆為 None，則 s 為 x.shape；如果 s 為 None 但 axes 不為 None，則 s 為 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，則輸入的第 i 個維度會以零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，則輸入的第 i 個維度會被截斷為長度 s[i]。如果 s 的任何元素為 -1，則會使用 x 的對應維度大小。
axesint 或 array_like of ints 或 None, optional: 計算 DCT 的軸。如果未給定，則使用最後 len(s) 個軸，如果 s 也未指定，則使用所有軸。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, optional: 標準化模式（請參閱註釋）。預設為“backward”。
overwrite_xbool, optional: 如果為 True，則可以破壞 x 的內容；預設為 False。
workersint, optional: 用於平行計算的最大 worker 數量。如果為負數，則值會從 os.cpu_count() 環繞。請參閱 fft 以取得更多詳細資訊。
orthogonalizebool, optional: 是否使用正交化 DCT 變體（請參閱註釋）。當 norm="ortho" 時預設為 True，否則為 False。

在 1.8.0 版本中新增。

返回:

yndarray of real: 轉換後的輸入陣列。

另請參閱

idctn: 反向多維 DCT

註釋

有關 DCT 類型和標準化模式的完整詳細資訊以及參考文獻，請參閱 dct。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True