scipy.fft.

idctn#

scipy.fft.idctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, orthogonalize=None)[原始碼]#

沿指定軸返回多維反離散餘弦轉換。

參數:

xarray_like: 輸入陣列。
type{1, 2, 3, 4}, 選項性: DCT 的類型 (請參閱 Notes)。預設類型為 2。
sint 或 array_like of ints 或 None, 選項性: 結果的形狀。如果 s 和 axes (見下文) 均為 None，則 s 為 x.shape；如果 s 為 None 但 axes 不為 None，則 s 為 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，則輸入的第 i 個維度會以零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，則輸入的第 i 個維度會被截斷為長度 s[i]。如果 s 的任何元素為 -1，則會使用 x 相應維度的大小。
axesint 或 array_like of ints 或 None, 選項性: 計算 IDCT 的軸。如果未給定，則使用最後 len(s) 個軸，如果 s 也未指定，則使用所有軸。
norm{“backward”, “ortho”, “forward”}, 選項性: 正規化模式 (請參閱 Notes)。預設值為 “backward”。
overwrite_xbool, 選項性: 如果為 True，則可以破壞 x 的內容；預設值為 False。
workersint, 選項性: 用於平行計算的最大工作進程數。如果為負數，則該值會從 os.cpu_count() 環繞。有關更多詳細信息，請參閱 fft。
orthogonalizebool, 選項性: 是否使用正交化的 IDCT 變體 (請參閱 Notes)。當 norm="ortho" 時預設為 True，否則為 False。

在 1.8.0 版本中新增。

返回:

yndarray of real: 轉換後的輸入陣列。

另請參閱

dctn: 多維 DCT

Notes

有關 IDCT 類型和正規化模式的完整詳細資訊，以及參考文獻，請參閱 idct。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True