root(method=’linearmixing’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

參見

有關其餘參數的文件，請參閱 scipy.optimize.root

選項:

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nitint，選用

要進行的迭代次數。如果省略（預設），則進行達到容差所需的次數。

dispbool，選用

在每次迭代時將狀態列印到 stdout。

maxiterint，選用

要進行的最大迭代次數。

ftolfloat，選用

殘差的相對容差。如果省略，則不使用。

fatolfloat，選用

殘差的絕對容差（以最大範數表示）。如果省略，則預設為 6e-6。

xtolfloat，選用

相對最小步長。如果省略，則不使用。

xatolfloat，選用

絕對最小步長，由 Jacobian 近似值確定。如果步長小於此值，則最佳化終止並視為成功。如果省略，則不使用。

tol_normfunction(vector) -> scalar，選用

在收斂檢查中使用的範數。預設值為最大範數。

line_search{None, ‘armijo’ (預設), ‘wolfe’}，選用

要使用哪種類型的線搜索來確定 Jacobian 近似值給定方向的步長。預設為 ‘armijo’。

jac_optionsdict，選用

各個 Jacobian 近似值的選項。