root(method=’excitingmixing’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

參見

關於其餘參數的文件，請參閱 scipy.optimize.root

選項:

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nitint, 選用

要進行的迭代次數。如果省略（預設），則會進行達到容忍值所需的次數。

dispbool, 選用

在每次迭代時將狀態列印到 stdout。

maxiterint, 選用

要進行的最大迭代次數。

ftolfloat, 選用

殘差的相對容忍度。如果省略，則不使用。

fatolfloat, 選用

殘差的絕對容忍度（以最大範數）。如果省略，預設值為 6e-6。

xtolfloat, 選用

相對最小步長。如果省略，則不使用。

xatolfloat, 選用

絕對最小步長，由雅可比矩陣近似值決定。如果步長小於此值，則最佳化會終止並視為成功。如果省略，則不使用。

tol_normfunction(vector) -> scalar, 選用

在收斂檢查中使用的範數。預設值為最大範數。

line_search{None, ‘armijo’ (預設), ‘wolfe’}, 選用

要使用哪種類型的線搜索來確定雅可比矩陣近似值給定方向上的步長。預設為 ‘armijo’。

jac_optionsdict, 選用

各雅可比矩陣近似值的選項。