root(method=’df-sane’)#

scipy.optimize.root(fun, x0, args=(), method='hybr', jac=None, tol=None, callback=None, options=None)

使用 DF-SANE 方法求解非線性方程式

參見

有關其餘參數的文件，請參閱 scipy.optimize.root

選項:

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ftolfloat, 選項性: 相對範數容忍度。
fatolfloat, 選項性: 絕對範數容忍度。當 ||func(x)|| < fatol + ftol ||func(x_0)|| 時，演算法終止。
fnormcallable, 選項性: 在收斂檢查中使用的範數。如果為 None，則使用 2-範數。
maxfevint, 選項性: 函數評估的最大次數。
dispbool, 選項性: 是否將收斂過程列印到 stdout。
eta_strategycallable, 選項性: eta_k 參數的選擇，它為 ||F||**2 的增長提供鬆弛。呼叫方式為 eta_k = eta_strategy(k, x, F)，其中 k 是迭代次數，x 是目前迭代值，而 F 是目前殘差。應滿足 eta_k > 0 和 sum(eta, k=0..inf) < inf。預設值：||F||**2 / (1 + k)**2。
sigma_epsfloat, 選項性: 光譜係數被限制在 sigma_eps < sigma < 1/sigma_eps 範圍內。預設值：1e-10
sigma_0float, 選項性: 初始光譜係數。預設值：1.0
Mint, 選項性: 非單調線搜索中包含的迭代次數。預設值：10
line_search{‘cruz’, ‘cheng’}: 要使用的線搜索類型。 ‘cruz’ 是 [Martinez & Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006)] 中定義的原始類型，‘cheng’ 是 [Cheng & Li. IMA J. Numer. Anal. 29, 814 (2009)] 中定義的修改後搜索。預設值：‘cruz’

參考文獻

[1]

“用於求解大型非線性方程組的無梯度資訊光譜殘差方法。” W. La Cruz, J.M. Martinez, M. Raydan. Math. Comp. 75, 1429 (2006).

[2]

[3]