minimize(method=’trust-krylov’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用近乎精確的信任區域演算法，最小化一個或多個變數的純量函數，該演算法僅需使用黑塞矩陣的矩陣向量乘積。

在版本 1.0.0 中新增。

另請參閱

如需其餘參數的文件，請參閱 scipy.optimize.minimize

選項:

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inexactbool，選填

求解子問題的準確度。如果為 True，則需要較少的非線性迭代，但需要更多的向量乘積。