minimize(method=’trust-exact’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用近乎精確的信賴域演算法最小化一個或多個變數的純量函數。

另請參閱

有關其餘參數的文件，請參閱 scipy.optimize.minimize

選項:

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initial_trust_radiusfloat

初始信賴域半徑。

max_trust_radiusfloat

信賴域半徑的最大值。不會建議長於此值的步驟。

etafloat

針對建議步驟的信賴域相關接受嚴格性。

gtolfloat

梯度範數必須小於 gtol 才能成功終止。