scipy.stats.mstats.
tvar#
- scipy.stats.mstats.tvar(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[source]#
計算修剪後的變異數
此函數計算數值陣列的樣本變異數，同時忽略超出給定 limits 範圍的值。
- 參數:
- aarray_like
數值陣列。
- limitsNone 或 (下限, 上限), 選擇性
輸入陣列中小於下限或大於上限的值將被忽略。當 limits 為 None 時，將使用所有值。元組中的任一限制值也可以是 None，表示半開區間。預設值為 None。
- inclusive(bool, bool), 選擇性
一個由 (下限旗標, 上限旗標) 組成的元組。這些旗標決定是否包含完全等於下限或上限的值。預設值為 (True, True)。
- axisint 或 None, 選擇性
要沿其運算的軸。如果為 None，則在整個陣列上計算。預設值為零。
- ddofint, 選擇性
Delta 自由度。預設值為 1。
- 返回:
- tvarfloat
修剪後的變異數。
註解
有關
tvar的更多詳細資訊，請參閱scipy.stats.tvar。