scipy.stats.mstats.

tmin#

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)[source]#

計算修剪後的最小值

參數:

aarray_like: 數值陣列
lowerlimitNone 或 float，選填: 輸入陣列中小於給定限制的值將被忽略。當 lowerlimit 為 None 時，將使用所有值。預設值為 None。
axisint 或 None，選填: 運算的軸向。預設值為 0。如果為 None，則對整個陣列 a 進行計算。
inclusive{True, False}，選填: 此旗標決定是否包含完全等於下限的值。預設值為 True。

回傳值:

tminfloat、int 或 ndarray

註解

有關 tmin 的更多詳細資訊，請參閱 scipy.stats.tmin。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)