scipy.stats.mstats.

ttest_rel

scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')

計算兩個相關樣本 (a 和 b) 分數的 T 檢定。

參數:

a, barray_like

陣列必須具有相同的形狀。

axisint 或 None，選填

沿著此軸計算檢定。如果為 None，則對整個陣列 a 和 b 進行計算。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, 選填

定義對立假設。以下選項可用（預設為 ‘two-sided’）

• ‘two-sided’：樣本底層分佈的平均值不相等。

• ‘less’：第一個樣本底層分佈的平均值小於第二個樣本底層分佈的平均值。

• ‘greater’：第一個樣本底層分佈的平均值大於第二個樣本底層分佈的平均值。

在版本 1.7.0 中新增。

回傳值:

statisticfloat 或 array

t 統計量

pvaluefloat 或 array

雙尾 p 值

註解

有關 ttest_rel 的更多詳細資訊，請參閱 scipy.stats.ttest_rel。