scipy.stats.mstats.

ttest_ind

scipy.stats.mstats.ttest_ind(a, b, axis=0, equal_var=True, alternative='two-sided')

計算兩組獨立樣本分數平均值的 T 檢定。

參數:

a, barray_like

這些陣列必須具有相同的形狀，除了對應於 axis 的維度（預設為第一個）。

axisint 或 None，選填

計算檢定的軸線。如果為 None，則對整個陣列 a 和 b 進行計算。

equal_varbool，選填

如果為 True，則執行標準獨立雙樣本檢定，假設母體變異數相等。如果為 False，則執行 Welch's t 檢定，不假設母體變異數相等。

在 0.17.0 版本中新增。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}，選填

定義對立假設。以下選項可用（預設為 ‘two-sided’）

• ‘two-sided’：樣本底層分佈的平均值不相等。

• ‘less’：第一個樣本底層分佈的平均值小於第二個樣本底層分佈的平均值。

• ‘greater’：第一個樣本底層分佈的平均值大於第二個樣本底層分佈的平均值。

在 1.7.0 版本中新增。

回傳值:

statisticfloat 或 array

計算出的 t 統計量。

pvaluefloat 或 array

p 值。

註記

有關 ttest_ind 的更多詳細資訊，請參閱 scipy.stats.ttest_ind。