scipy.stats.mstats.
plotting_positions#
- scipy.stats.mstats.plotting_positions(data, alpha=0.4, beta=0.4)[source]#
傳回資料的繪圖位置（或經驗百分位數點）。
- 繪圖位置定義為
(i-alpha)/(n+1-alpha-beta)，其中 i 是等級順序統計量
n 是沿給定軸的未遮罩值數量
alpha 和 beta 是兩個參數。
- alpha 和 beta 的典型值為
(0,1) :
p(k) = k/n，cdf 的線性內插 (R, type 4)(.5,.5) :
p(k) = (k-1/2.)/n，分段線性函數 (R, type 5)(0,0) :
p(k) = k/(n+1)，Weibull (R type 6)(1,1) :
p(k) = (k-1)/(n-1)，在這種情況下，p(k) = mode[F(x[k])]。這是 R 預設值 (R type 7)(1/3,1/3):
p(k) = (k-1/3)/(n+1/3)，則p(k) ~ median[F(x[k])]。無論 x 的分佈如何，產生的分位數估計值都近似為中位數不偏。(R type 8)(3/8,3/8):
p(k) = (k-3/8)/(n+1/4)，Blom。如果 x 是常態分佈，則產生的分位數估計值近似為不偏 (R type 9)(.4,.4) : 近似分位數不偏 (Cunnane)
(.35,.35): APL，用於 PWM
(.3175, .3175): 用於 scipy.stats.probplot 中
- 參數:
- dataarray_like
輸入資料，以序列或維度最多為 2 的陣列形式。
- alphafloat，選填
繪圖位置參數。預設值為 0.4。
- betafloat，選填
繪圖位置參數。預設值為 0.4。
- 傳回值:
- positionsMaskedArray
計算出的繪圖位置。
- 繪圖位置定義為