scipy.stats.mstats.

meppf

scipy.stats.mstats.meppf(data, alpha=0.4, beta=0.4)

傳回資料的繪圖位置 (或經驗百分位數點)。

繪圖位置定義為 (i-alpha)/(n+1-alpha-beta)，其中

• i 是排序統計量

• n 是給定軸上未遮罩值的數量

• alpha 和 beta 是兩個參數。

alpha 和 beta 的典型值為

• (0,1) : p(k) = k/n，cdf 的線性內插 (R, type 4)

• (.5,.5) : p(k) = (k-1/2.)/n，分段線性函數 (R, type 5)

• (0,0) : p(k) = k/(n+1)，威布爾 (Weibull) (R type 6)

• (1,1) : p(k) = (k-1)/(n-1)，在這種情況下，p(k) = mode[F(x[k])]。這是 R 預設值 (R type 7)

• (1/3,1/3): p(k) = (k-1/3)/(n+1/3)，則 p(k) ~ median[F(x[k])]。無論 x 的分佈如何，產生的分位數估計值都近似為中位數不偏 (R type 8)

• (3/8,3/8): p(k) = (k-3/8)/(n+1/4)，布隆 (Blom)。如果 x 呈常態分佈，則產生的分位數估計值近似為不偏 (R type 9)

• (.4,.4) : 近似分位數不偏 (康南 Cunnane)

• (.35,.35): APL，與 PWM 一起使用

• (.3175, .3175): 用於 scipy.stats.probplot

參數:

dataarray_like

輸入資料，作為最多 2 維的序列或陣列。

alphafloat，選用

繪圖位置參數。預設值為 0.4。

betafloat，選用

繪圖位置參數。預設值為 0.4。

傳回值:

positionsMaskedArray

計算出的繪圖位置。