scipy.stats.mstats.

ks_2samp

scipy.stats.mstats.ks_2samp(data1, data2, alternative='two-sided', method='auto')

計算兩個樣本的 Kolmogorov-Smirnov 檢定。

x 和/或 y 中的遺失值會被捨棄。

參數:

data1array_like

第一個資料集

data2array_like

第二個資料集

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, 選填

指出對立假說。預設值為 ‘two-sided’。

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, 選填

定義用於計算 p 值的method。以下選項可用（預設值為 ‘auto’）

• ‘auto’ : 小陣列尺寸使用 ‘exact’，大陣列尺寸使用 ‘asymp’

• ‘exact’ : 使用檢定統計量的精確分佈近似值

• ‘asymp’ : 使用檢定統計量的漸近分佈

回傳:

dfloat

Kolmogorov Smirnov 檢定的值

pfloat

對應的 p 值。