scipy.stats.mstats.

ks_1samp

scipy.stats.mstats.ks_1samp(x, cdf, args=(), alternative='two-sided', method='auto')

計算單樣本遮罩值的 Kolmogorov-Smirnov 檢定。

捨棄 x 中的遺失值。

參數:

xarray_like

隨機變數觀測值的 1 維陣列。

cdfstr 或 callable

如果是字串，則應為 scipy.stats 中分布的名稱。如果是可呼叫物件，則該可呼叫物件會用於計算 cdf。

argstuple、sequence、optional

分布參數，如果 cdf 是字串，則使用。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, optional

指示對立假設。預設值為 ‘two-sided’。

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, optional

定義用於計算 p 值的方法。以下選項可用 (預設值為 ‘auto’)

• ‘auto’ : 小陣列尺寸使用 ‘exact’，大陣列尺寸使用 ‘asymp’

• ‘exact’ : 使用檢定統計量的精確分布近似值

• ‘asymp’ : 使用檢定統計量的漸近分布

回傳值:

dfloat

Kolmogorov Smirnov 檢定的值

pfloat

對應的 p 值。