scipy.stats.gaussian_kde.
resample#
- gaussian_kde.resample(size=None, seed=None)[source]#
從估計的 pdf 中隨機抽樣一個資料集。
- 參數:
- size整數，可選
要繪製的樣本數量。如果未提供，則大小與底層資料集中有效樣本的數量相同。
- seed{None, 整數,
numpy.random.Generator,numpy.random.RandomState}, 可選 如果 seed 為 None (或 np.random)，則會使用
numpy.random.RandomState單例。如果 seed 是整數，則會使用新的RandomState實例，並以 seed 作為種子。如果 seed 已經是Generator或RandomState實例，則會使用該實例。
- 回傳:
- resample(self.d, size) ndarray
取樣的資料集。