scipy.stats._result_classes.TukeyHSDResult.

信賴區間#

TukeyHSDResult.confidence_interval(confidence_level=0.95)[原始碼]#

計算指定信賴水準的信賴區間。

參數:

confidence_levelfloat, 可選: 計算估計比例的信賴區間的信賴水準。預設值為 .95。

回傳值:

ciConfidenceInterval 物件: 此物件具有屬性 low 和 high，分別保存每次比較的信賴區間的下限和上限。對於群組 i 和 j 之間的每次比較，可以透過索引 (i, j) 存取 high 和 low 值。

參考文獻

[1]

NIST/SEMATECH 統計方法電子手冊， “7.4.7.1. Tukey’s Method.” https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc471.htm, 2020 年 11 月 28 日。

範例

>>> from scipy.stats import tukey_hsd
>>> group0 = [24.5, 23.5, 26.4, 27.1, 29.9]
>>> group1 = [28.4, 34.2, 29.5, 32.2, 30.1]
>>> group2 = [26.1, 28.3, 24.3, 26.2, 27.8]
>>> result = tukey_hsd(group0, group1, group2)
>>> ci = result.confidence_interval()
>>> ci.low
array([[-3.649159, -8.249159, -3.909159],
       [ 0.950841, -3.649159,  0.690841],
       [-3.389159, -7.989159, -3.649159]])
>>> ci.high
array([[ 3.649159, -0.950841,  3.389159],
       [ 8.249159,  3.649159,  7.989159],
       [ 3.909159, -0.690841,  3.649159]])