scipy.stats._result_classes.

DunnettResult#

class scipy.stats._result_classes.DunnettResult(statistic, pvalue, _alternative, _rho, _df, _std, _mean_samples, _mean_control, _n_samples, _n_control, _rng, _ci=None, _ci_cl=None)[原始碼]#

scipy.stats.dunnett 返回的結果物件。

屬性:
statisticfloat ndarray

每次比較的檢定統計量計算結果。索引 i 的元素是群組 i 與對照組之間比較的統計量。

pvaluefloat ndarray

每次比較的檢定 p 值計算結果。索引 i 的元素是群組 i 與對照組之間比較的 p 值。

方法

confidence_interval([confidence_level])

計算指定信賴水準的信賴區間。