scipy.stats._result_classes.

FitResult#

class scipy.stats._result_classes.FitResult(dist, data, discrete, res)[source]#

將離散或連續分佈擬合到資料的結果

屬性:
paramsnamedtuple

一個 namedtuple,其中包含分佈的形狀參數、位置和(如果適用)尺度的最大似然估計值。

successbool 或 None

最佳化器是否認為最佳化已成功終止。

messagestr 或 None

最佳化器提供的任何狀態訊息。

方法

nllf([params, data])

負對數似然函數

plot([ax, plot_type])

視覺化地將資料與擬合的分佈進行比較。