scipy.stats.Uniform.

峰度#

Uniform.峰度(*, method=None, convention='non-excess')[原始碼]#

峰度 (標準化四階動差)

預設情況下，這是標準化四階動差，也稱為「非超額」或「皮爾森」峰度 (例如，常態分佈的峰度為 3)。「超額」或「費雪」峰度 (標準化四階動差減 3) 可透過 convention 參數取得。

參數:

method{None, ‘formula’, ‘general’, ‘transform’, ‘normalize’, ‘cache’}

用於計算標準化四階動差的方法。並非所有方法都適用於所有分佈。詳情請參閱 moment。

convention{‘non-excess’, ‘excess’}

提供兩種不同的慣例

預設值為 'non-excess'。

參見

參考文獻

[1]

範例

使用所需的參數實例化分佈

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Normal(mu=1., sigma=2.)

評估峰度

>>> X.kurtosis()
3.0
>>> (X.kurtosis()
...  == X.kurtosis(convention='excess') + 3.
...  == X.moment(order=4, kind='standardized'))
True