scipy.stats.CensoredData.

left_censored#

classmethod CensoredData.left_censored(x, censored)[source]#

建立 CensoredData 類別的左設限資料實例。

參數：

xarray_like: x 是觀測資料或量測值的陣列。x 必須是一維有限數字序列。
censoredarray_like of bool: censored 必須是一維布林值序列。如果 censored[k] 為 True，則 x 中對應的值為左設限。也就是說，值 x[k] 是真實（但未知）值的上限。

返回：

dataCensoredData: 代表未設限和左設限值集合的 CensoredData 實例。

範例

>>> from scipy.stats import CensoredData

兩個未設限值 (0.12 和 0.033) 和兩個左設限值 (均為 1e-3)。

>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3],
...                                   [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]),
left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)