scipy.stats.CensoredData.

interval_censored#

類別方法 CensoredData.interval_censored(low, high)[原始碼]#

創建一個 CensoredData 類別的區間受限資料實例。

當所有資料都是區間受限，且區間的低端和高端已經儲存在個別的一維陣列中時，此方法非常有用。

參數:

lowarray_like: 包含區間低端的一維陣列。
higharray_like: 包含區間高端的一維陣列。

返回:

dataCensoredData: 代表受限值集合的 CensoredData 實例。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import CensoredData

a 和 b 是區間受限值集合的低端和高端。

>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5]
>>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0]
>>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b)
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)