scipy.special.kei#

scipy.special.kei(x, out=None) = <ufunc 'kei'>#

克耳文函數 kei。

定義為

\[\mathrm{kei}(x) = \Im[K_0(x e^{\pi i / 4})]\]

其中 \(K_0\) 是第二類修正貝索函數 (參見 kv)。詳見 [dlmf]

參數:
xarray_like

實數引數。

outndarray, optional

函數結果的可選輸出陣列。

回傳值:
純量或 ndarray

克耳文函數的值。

參見

ker

對應的實部

keip

kei 的導數

kv

第二類修正貝索函數

參考文獻

[dlmf]

NIST, Digital Library of Mathematical Functions, https://dlmf.nist.gov/10.61

範例

它可以使用第二類修正貝索函數表示。

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc
>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> sc.kv(0, x * np.exp(np.pi * 1j / 4)).imag
array([-0.49499464, -0.20240007, -0.05112188,  0.0021984 ])
>>> sc.kei(x)
array([-0.49499464, -0.20240007, -0.05112188,  0.0021984 ])