scipy.special.bei#

scipy.special.bei(x, out=None) = <ufunc 'bei'>#

克耳文函數 bei。

定義為

\[\mathrm{bei}(x) = \Im[J_0(x e^{3 \pi i / 4})]\]

其中 \(J_0\) 是第一類零階貝索函數(參見 jv)。 詳情請參閱 [dlmf]

參數:
xarray_like

實數引數。

outndarray,可選

函數結果的可選輸出陣列。

返回:
純量或 ndarray

克耳文函數的值。

另請參閱

ber

對應的實部

beip

bei 的導數

jv

第一類貝索函數

參考文獻

[dlmf]

NIST, Digital Library of Mathematical Functions, https://dlmf.nist.gov/10.61

範例

它可以使用貝索函數表示。

>>> import numpy as np
>>> import scipy.special as sc
>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> sc.jv(0, x * np.exp(3 * np.pi * 1j / 4)).imag
array([0.24956604, 0.97229163, 1.93758679, 2.29269032])
>>> sc.bei(x)
array([0.24956604, 0.97229163, 1.93758679, 2.29269032])