scipy.spatial.distance.

russellrao#

scipy.spatial.distance.russellrao(u, v, w=None)[source]#

計算兩個布林一維陣列之間的 Russell-Rao 相異度。

兩個布林一維陣列 u 和 v 之間的 Russell-Rao 相異度定義為

\[\frac{n - c_{TT}} {n}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 在 \(k < n\) 範圍內出現的次數。

參數:

u(N,) 類陣列, 布林值: 輸入陣列。
v(N,) 類陣列, 布林值: 輸入陣列。
w(N,) 類陣列, 可選 (optional): 在 u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0。

回傳值:

russellrao雙精度浮點數: 向量 u 和 v 之間的 Russell-Rao 相異度。

範例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.6666666666666666
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [2, 0, 0])
0.3333333333333333