scipy.spatial.distance.

rogerstanimoto#

scipy.spatial.distance.rogerstanimoto(u, v, w=None)[原始碼]#

計算兩個布林值一維陣列之間的 Rogers-Tanimoto 相異度。

兩個布林值一維陣列 u 和 v 之間的 Rogers-Tanimoto 相異度定義為

\[\frac{R} {c_{TT} + c_{FF} + R}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 的出現次數，對於 \(k < n\) 且 \(R = 2(c_{TF} + c_{FT})\)。

參數:

u(N,) array_like, bool: 輸入陣列。
v(N,) array_like, bool: 輸入陣列。
w(N,) array_like, optional: u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0

回傳值:

rogerstanimotodouble: 向量 u 和 v 之間的 Rogers-Tanimoto 相異度。

範例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.rogerstanimoto([1, 0, 0], [0, 1, 0])
0.8
>>> distance.rogerstanimoto([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.5
>>> distance.rogerstanimoto([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-1.0