scipy.spatial.distance.

euclidean#

scipy.spatial.distance.euclidean(u, v, w=None)[source]#

計算兩個 1-D 陣列之間的歐幾里得距離。

1-D 陣列 u 和 v 之間的歐幾里得距離定義為

\[ \begin{align}\begin{aligned}{\|u-v\|}_2\\\left(\sum{(w_i |(u_i - v_i)|^2)}\right)^{1/2}\end{aligned}\end{align} \]

參數:

u(N,) array_like: 輸入陣列。
v(N,) array_like: 輸入陣列。
w(N,) array_like, optional: 用於 u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0。

回傳值:

euclideandouble: 向量 u 和 v 之間的歐幾里得距離。

範例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.euclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.4142135623730951
>>> distance.euclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0])
1.0