scipy.spatial.distance.

cosine#

scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)[source]#

計算 1 維陣列之間的 Cosine 距離。

u 和 v 之間的 Cosine 距離定義為

\[1 - \frac{u \cdot v} {\|u\|_2 \|v\|_2}.\]

其中 \(u \cdot v\) 是 \(u\) 和 \(v\) 的點積。

參數:

u(N,) 浮點數的類陣列 (array_like of floats): 輸入陣列。

自 1.15.0 版本棄用：複雜的 u 已棄用，並將在 SciPy 1.17.0 中引發錯誤
v(N,) 浮點數的類陣列 (array_like of floats): 輸入陣列。

自 1.15.0 版本棄用：複雜的 v 已棄用，並將在 SciPy 1.17.0 中引發錯誤
w(N,) 浮點數的類陣列 (array_like of floats)，選用: u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0

回傳值:

cosinedouble（雙精度浮點數）: 向量 u 和 v 之間的 Cosine 距離。

範例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254