scipy.sparse.linalg.

factorized

scipy.sparse.linalg.factorized(A)

返回一個函數，用於求解稀疏線性系統，其中 A 已預先分解。

參數:

A(N, N) array_like

輸入。 CSC 格式的 A 最有效率。 CSR 格式的矩陣在因式分解前會被轉換為 CSC。

返回:

solvecallable

為了求解在 A 中給出的線性方程組，solve callable 應傳遞形狀為 (N,) 的 ndarray。

範例

在您的瀏覽器中試試看！

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse.linalg import factorized
>>> from scipy.sparse import csc_array
>>> A = np.array([[ 3. ,  2. , -1. ],
...               [ 2. , -2. ,  4. ],
...               [-1. ,  0.5, -1. ]])
>>> solve = factorized(csc_array(A)) # Makes LU decomposition.
>>> rhs1 = np.array([1, -2, 0])
>>> solve(rhs1) # Uses the LU factors.
array([ 1., -2., -2.])

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