scipy.sparse.csr_array.

nanmin

csr_array.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回沿軸的最小值，忽略任何 NaN。

返回陣列/矩陣沿軸的最小值，忽略任何 NaN。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則只會考量儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填

計算最小值的軸。預設值是計算所有元素的最小值，並返回純量（即，axis = None）。

outNone，選填

此引數在簽名中僅是為了 NumPy 相容性考量。除了預設值以外，請勿傳入任何內容，因為未使用此引數。

explicit{False, True} 選填 (預設值: False)

當設定為 True 時，只會考量儲存的元素。如果列/欄為空，則返回的 sparse.coo_array 對於該列/欄沒有儲存的元素（即隱含的零）。

在 1.15.0 版本中新增。

返回:

amincoo_array 或純量

a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmax

稀疏陣列/矩陣沿給定軸的最大值，忽略 NaN。

min

稀疏陣列/矩陣沿給定軸的最小值，傳播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的 ‘nanmin’ 實作。