scipy.sparse.csr_array.
min#
- csr_array.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
傳回陣列/矩陣的最小值或沿軸的最大值。
預設情況下，所有元素都會被納入考量，而不僅僅是非零元素。但是，如果設定 explicit，則只會考慮儲存的元素。
- 參數:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填
計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最小值，並傳回純量（即，axis = None）。
- outNone, 選填
此引數在簽名中僅是為了 NumPy 相容性原因。除了預設值之外，請勿傳入任何內容，因為未使用此引數。
- explicit{False, True} 選填 (預設值: False)
當設定為 True 時，將僅考慮儲存的元素。如果行/列為空，則傳回的 sparse.coo_array 對於該行/列沒有儲存的元素（即隱含的零）。
在版本 1.15.0 中新增。
- 傳回:
- amincoo_matrix 或純量
a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果是維度為
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。