scipy.sparse.bsr_matrix.

nanmin

bsr_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

沿著軸線回傳最小值，忽略任何 Nan 值。

沿著軸線回傳陣列/矩陣的最小值，忽略任何 Nan 值。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則只會考量已儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選用

計算最小值的軸線。預設值是計算所有元素的最小值，並傳回純量（即 axis = None）。

outNone, 選用

此引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性理由而存在。請勿傳入預設值以外的任何值，因為未使用此引數。

explicit{False, True} 選用 (預設值: False)

設定為 True 時，只會考量已儲存的元素。如果列/行是空的，則傳回的 sparse.coo_array 對於該列/行沒有儲存的元素（即隱含的零）。

在 1.15.0 版本中新增。

回傳值:

amincoo_array 或 純量

a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果是維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmax

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最大值，忽略 Nan 值。

min

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最小值，傳播 Nan 值。

numpy.nanmin

NumPy 的 ‘nanmin’ 實作。