scipy.sparse.bsr_matrix.
min#
- bsr_matrix.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
傳回陣列/矩陣的最小值，或沿軸的最大值。
預設情況下，所有元素都會被考慮進去，而不僅僅是非零元素。但是如果設定了 explicit，則只會考慮儲存的元素。
- 參數:
- axis{-2, -1, 0, 1, None} 選填
計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最小值，並傳回純量（即，axis = None）。
- outNone, 選填
簽章中包含此引數僅是為了與 NumPy 相容。除了預設值之外，請勿傳入任何內容，因為不使用此引數。
- explicit{False, True} 選填 (預設值: False)
當設定為 True 時，僅會考慮儲存的元素。如果row/column為空，則傳回的 sparse.coo_array 對於該 row/column 沒有儲存的元素（即隱含的零）。
在 1.15.0 版本中新增。
- 傳回值:
- amincoo_matrix 或純量
a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度為
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。