scipy.sparse.bsr_matrix.

max#

bsr_matrix.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回陣列/矩陣的最大值,或沿軸的最大值。

預設情況下,會考慮所有元素,而不僅僅是非零元素。但是,如果設定 explicit,則只會考慮儲存的元素。

參數:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 選項性

計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最大值,並返回純量(即,axis = None)。

outNone, 選項性

此參數在簽名中是為了 NumPy 相容性原因。除了預設值之外,請勿傳入任何內容,因為未使用此參數。

explicit{False, True} 選項性 (預設值: False)

如果設定為 True,則只會考慮儲存的元素。如果行/列為空,則返回的 sparse.coo_array 對於該行/列沒有儲存的元素(即隱含的零)。

在版本 1.15.0 中新增。

返回:
amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None,則結果為純量值。如果給定 axis,則結果是維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

min

稀疏陣列/矩陣沿給定軸的最小值。

numpy.max

NumPy 的 'max' 實作