scipy.sparse.bsr_array.

nanmax

bsr_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

傳回沿著軸的最大值，忽略任何 NaN。

傳回沿著軸的陣列/矩陣的最大值，忽略任何 NaN。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則只會考慮已儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選擇性

計算最大值的軸。預設值是計算所有元素的最大值，並傳回純量（即 axis = None）。

outNone，選擇性

這個引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性原因而存在。除了預設值之外，請勿傳入任何其他值，因為這個引數不會被使用。

explicit{False, True} 選擇性 (預設值：False)

若設定為 True，則只會考慮已儲存的元素。如果列/行是空的，則傳回的 sparse.coo_array 對於該列/行沒有已儲存的元素（即隱含的零）。

在 1.15.0 版本中新增。

傳回:

amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果是維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另請參閱

nanmin

沿著給定軸的稀疏陣列/矩陣最小值，忽略 NaN。

max

沿著給定軸的稀疏陣列/矩陣最大值，傳播 NaN。

numpy.nanmax

NumPy 的 ‘nanmax’ 實作。